Streuungsmaße

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Streuungsmaße

Streuungsmaße sind charakteristische Merkmale einer Stichprobe. Sie geben an, wie stark sich die Messwerte z.B. um den Mittelwert streuen.

Varianz

Das wichtigste Streuungsmaß ist die Varianz σ2.
Sind die Messwerte beispielsweise Längen in cm, so hat die Varianz s² allerdings die Dimension cm².

Standardabweichung

Ein weiteres wichtiges Streuungsmaß ist daher die Standardabweichung s, welche die gleiche Dimension besitzt wie die Messwerte:

Standardabweichung \sigma=\sqrt{\sigma^2}

Um die Ursachen für die Streuung der Messwerte zu erforschen, kann man gegebenenfalls mit Hilfe des Streuungszerlegungssatz die Gesamtstreuung in ihre Merkmalsgrößen zerlegen.

Momente

Eine Verteilung kann nicht nur durch ihre Meßwerte x1,x2,...xn, sondern auch durch ihre Momente m1,m2,m3,...vollständig beschrieben werden. Das r-te Moment um das arithmetische Mittel ist definiert durch:

m_{r}=\frac{1}{n} \cdot \sum_{i} (x_{i}-\overline{x})^r

Beispielsweise ist m2 die Varianz, m3 die Schiefe und m4 ein Maß für die Wölbung der Verteilung.

Das Ausmaß an Ungleichheit einer Verteilung lässt sich grafisch durch die Lorenz-Kurve und numerisch durch das Gini-Konzentrationsmaß darstellen.